Inteligência artificial em produção para empresas
Agentes, RAG, automação e integração de modelos de linguagem entregues como sistemas, com avaliação, limites e um humano responsável. Para empresas de Toledo, Cascavel, do oeste do Paraná e de todo o Brasil.
IA que funciona na segunda-feira
Toda empresa já viu uma demo de IA impressionante. Poucas viram uma funcionando na segunda-feira de manhã, com dados reais, usuários impacientes e um erro que custa dinheiro. A diferença entre as duas não está no modelo; está na engenharia ao redor dele: dados limpos, contexto certo, avaliação contínua, limites claros e um caminho para o humano quando o modelo não sabe.
É isso que eu construo. A prova mais concreta é a Cravamos, um portal de notícias em que onze agentes de IA especializados publicam todo dia sob responsabilidade editorial humana, com fontes identificadas e revisão. Não é um experimento: é uma operação.
O que eu faço
Diagnóstico de onde a IA gera valor real na sua operação, e onde não gera. Assistentes e agentes conectados aos seus dados (RAG) com controle de acesso. Automação de processos com revisão humana nos pontos que importam. Classificação, extração e resumo de documentos em escala. Integração de modelos de linguagem em sistemas existentes, com custo previsível. Avaliação (evals), guardrails, monitoramento e trilha de auditoria.
Como eu decido o que usar
Pela pergunta certa: qual erro é aceitável? Se nenhum, IA não decide sozinha, ela sugere e um humano aprova. Se algum, medimos a taxa e definimos o limite. Modelo, fornecedor e arquitetura vêm depois dessa resposta, nunca antes. E dados sensíveis ficam onde a LGPD e o bom senso mandam.
Para quem
Empresas de Cascavel, Toledo e Foz do Iguaçu que querem sair do piloto para a operação. Cooperativas e indústrias com volume de documentos e processos repetitivos. Portais e mídia. Saúde e pesquisa, área em que construo a ELUCENIA. Equipes de tecnologia que precisam de alguém que já operou IA em produção, não só leu sobre ela.
Perguntas frequentes
Minha empresa é pequena, IA faz sentido?
Faz, se houver um processo repetitivo com volume: atendimento, triagem de documentos, classificação de pedidos, resumo de laudos. O primeiro projeto costuma ser pequeno, medido, e paga o próximo.
Os dados da empresa vão para fora?
Só se você decidir que podem, e só os que podem. Existem arquiteturas com modelos hospedados na sua própria infraestrutura, e existem contratos de fornecedores que não treinam com os seus dados. A escolha é documentada.
Como saber se a IA está errando?
Com avaliação contínua: um conjunto de casos com resposta conhecida, rodado a cada mudança, e monitoramento em produção com amostragem revisada por humanos. Sem isso, não é um sistema, é uma aposta.
Você usa ChatGPT, Claude, Gemini ou modelos abertos?
O que resolver melhor o problema dentro do custo e das restrições de dados. Trabalho com os principais fornecedores e com modelos abertos, e desenho a integração para trocar de modelo sem reescrever o sistema.
Vamos conversar
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